予測警備（プレディクティブ・ポリシング）というらしい。
ロサンゼルス市警、カリフォルニア大学 ロサンゼルス校の数学者が開発したシステムを採用。
犯罪予測プログラム。
犯罪発生のパターンに基づいて少ない人員で効率的にパトロール。
重点的パトロールや、戦略的に監視カメラを設置。
捜査員の経験と勘に頼りすぎることなく、着実に効果。
犯罪発生パターンや主成分因子の組み合わせは複雑に絡み合うことも多いのでＡＩのほうが得意か。
しかし、それは、人間が気づかない分、ことまでＡＩのほうが、早く、的確に気づく、ということも意味している。
１、膨大なデータベース
２、複雑なアルゴリズム
３、速報性
４、センサーによる感知
量においても、質においてもＡＩのほうが、人間より上ということになりかねない。
ＡＩは、開発した数学者の分身ともいえるので、少数の天才の仕事が大きな意味を持つ。
一人の数学者が９９人を雇うかもしれない。
数学的な力が、ダイレクトに収入に直結するかもしれない。
それまでは、人間の独占市場だった分野にＡＩが進出してきている。
あなたの妻がヘアスタイルや、香水を変えたとき、先に気づくのは夫であるあなたではなく、ＡＩかも。
あなたの浮気相手の香水に、先に気づくのもＡＩかも。
ＡＩが人間より先に、いろんなことに気づき、予測すると、思いやり。という分野も変わってくるかもしれない。
『気づき』
『思いやり』
といった分野でもＡＩが活躍するのだろうか？
経験といった分野でも ＡＩのシミュレーション回数が、人間の経験値以上の成果を出すかもしれない。
何よりも 学習スピードが 人間より格段に早いのだ。
昨年ユージーンという人工知能が、初めてチューリングテストに合格したが、１３歳の少年ぐらいの会話レベルとして人間と区別がつかなかったらしい。
博士が書いたかどうか区別がつかない論文がＡＩによって自動生成される日も近い。
博士が書いた論文以上に引用される論文をＡＩが生成する日も近い。
ちなみに、この文章は、人間が書いています。
以上。
